视频监控铁路限界内逗留物体的检测方法

• 作者: 于革 杨艳芳 秦勇 贾利民
• 来源期刊: 中国铁道科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 视频监控 高斯混合模型 逗留物体 颜色直方图
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 105-109
• 页数: 5页
• 分类号: U298.12|TP391.41
• 字数: 4502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4632.2013.04.18

摘要

根据逗留物体运动的特点,对传统的混合高斯背景图像建模方法进行改进,通过自适应混合高斯背景图像模型将作为前景图像的逗留物体从背景图像中提取出来；再用形态学滤波法消除逗留物体图像因阈值分割产生的意外噪声,然后采用颜色直方图匹配的算法实现对逗留物体的跟踪；当逗留物体在监测区内的累积停留时间超过预设的时间后启动报警.实验结果表明:该方法可以很好地适应监测范围内目标物体缓慢移动或静止的场景,能够快速、准确地对逗留物体进行检测、跟踪和报警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾利民	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	176	2118	22.0	36.0
2	秦勇	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	112	1035	16.0	26.0
3	于革	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	2	18	2.0	2.0
4	杨艳芳	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	8	32	3.0	5.0