原文服务方: 成都大学学报(自然科学版)       
摘要:
在视频智能监控系统中,遗撒物体的检测是一个重要的环节.首先通过建立混合高斯模型实时更新视频序列的背景图像,然后利用背景差分实现对运动目标的检测,最后将检测出的运动物体的重心、面积及轮廓作为参数,用来判断一段时间连续视频序列中参数的不变性,从而检测出遗撒物体.实验结果表明,该方法能准确的检测出遗撒物体,具有很强的可靠性和鲁棒性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 实时背景下的遗撒物体检测研究
来源期刊 成都大学学报(自然科学版) 学科
关键词 智能监控 混合高斯模型 背景差分 遗撒物
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 342-344
页数 3页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-5422.2011.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈建新 南京航空航天大学机电学院 166 1369 18.0 29.0
2 化莉 淮阴工学院计算机工程学院 18 36 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
智能监控
混合高斯模型
背景差分
遗撒物
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都大学学报(自然科学版)
季刊
1004-5422
51-1216/N
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
1966
总下载数(次)
0
总被引数(次)
8997
论文1v1指导