多传感器数据融合技术应用研究

• 作者: 张杰 李亮 梁深根 胡一兵
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 军事
• 关键词: 多传感器 融合 支持度矩阵 最优加权
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 数据采集与图像处理
• 页码范围: 490-495
• 页数: 6页
• 分类号: E91
• 字数: 2289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2013.06.006

摘要

当前多传感器数据融合技术中,多是基于支持度矩阵的最优加权多传感器融合方法,但在支持度矩阵的计算中,相对距离的选取多是基于时域峰值,时域峰值在测量中存在较大干扰和不确定性,因此通过时域峰值不能很好地确定两个传感器之间的相互支持程度.本文提出了一种基于互相关函数的支持度矩阵计算方法,然后对支持度高的传感器进行最优加权融合.通过仿真表明:此种方法无需传感器的任何先验知识,能够客观显示各传感器的可靠程度,比其他方法具有更高的融合精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁深根		3	9	1.0	3.0
2	张杰		2	8	1.0	2.0
3	胡一兵		2	8	1.0	2.0
4	李亮		2	8	1.0	2.0