面向数控车床的智能故障诊断系统的研究

• 作者: 张涛 王秋红
• 来源期刊: 井冈山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数控车床 故障诊断 人工智能 XML CBR
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 工程与材料科学
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TG659
• 字数: 2037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8085.2013.05.015

摘要

针对数控车床故障诊断中存在的问题，采用基于框架的案例表达，利用XML进行案例的存储、检索，实现基于CBR的智能故障诊断。这种案例的表达方法实现了将故障案例的数据存储在XML文档中，而XML文档具有数据量小和通用性强的特点，为实现数据交换和信息集成提供了方便。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛		30	39	3.0	5.0
2	王秋红		21	35	4.0	5.0