遗传算法的研究和改进

• 作者: 曹健 李萍
• 来源期刊: 宁夏工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 蚁群算法 混洗蛙跳算法 改进的遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术基础理论研究
• 页码范围: 307-309,314
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3289字
• 语种: 中文

摘要

从原理及应用2个方面对遗传算法、蚁群算法、混洗蛙跳算法做了对比分析.针对遗传算法的不足之处,提出了相应的改进方法,并对改进后的遗传算法和经典的遗传算法做了应用比较.结果表明,改进后的遗传算法不仅提高了其收敛概率和收敛速度,而且具有更强的全局搜索能力,适用于求解复杂多峰值函数优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李萍	宁夏大学物理电气信息学院	33	102	6.0	8.0
2	曹健	宁夏大学物理电气信息学院	4	10	2.0	3.0