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摘要:
提出了一种实现具有深度视觉感的车载红外图像彩色化的方法,对车载红外图像采用区域生长分割算法进行景物分类,分为天空、树木和道路,再分别对每一景物估计深度,然后根据得出的深度信息再结合景物的色彩先验知识,实现具有深度视觉感的红外图像彩色化.实验结果显示该方法能够得到较接近真实的深度和色彩视觉效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 具有深度视觉感的车载红外图像彩色化方法
来源期刊 激光与光电子学进展 学科 工学
关键词 成像系统 深度估计 车载红外 立体感 彩色化
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 成像系统
研究方向 页码范围 103-109
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3788/LOP50.011101
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙韶媛 38 296 11.0 16.0
2 李琳娜 3 44 2.0 3.0
3 席林 3 26 2.0 3.0
4 邹芳喻 2 23 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
共引文献  (18)
参考文献  (8)
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同被引文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
成像系统
深度估计
车载红外
立体感
彩色化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光与光电子学进展
半月刊
1006-4125
31-1690/TN
大16开
上海市嘉定区清河路390号(上海市800-211信箱)
4-179
1964
chi
出版文献量(篇)
9127
总下载数(次)
28
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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