融合归一化语义加权和规则的足球视频进球检测

• 作者: 丁力伟 同鸣 谢文娟
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频语义分析 事件检测 隐马尔科夫模型 语义规则 决策级融合
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 167-174
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6224字
• 语种: 中文

摘要

针对足球视频精彩进球事件检测,提出一种归一化的语义加权和规则足球进球检测融合方案.首先构建了进球事件的隐马尔科夫模型(HMM)；然后提出一种语义观测权重的镜头新特征,以此建立归一化的语义加权和规则,分别实现了基于HMM方法和语义加权和规则方法的进球事件检测；最后提出一种基于逻辑距离的融合方案,将2种方法的检测结果通过最优权重进行决策级融合,显著地提高了进球事件的检测性能.采用文中方案建立的语义加权和规则基于客观的视频统计信息、不过多依赖于人的主观观察,克服了同类方法中的人力耗费问题,不需要复杂训练,计算量较小；并通过实验证明了该方案的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	同鸣	西安电子科技大学电子工程学院	16	88	5.0	8.0
2	丁力伟	西安电子科技大学电子工程学院	4	13	2.0	3.0
3	谢文娟	西安电子科技大学电子工程学院	1	3	1.0	1.0