基于LSI和软加权的视频语义概念检测

• 作者: 张瑞杰 李弼程 魏晗
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频语义概念 视觉词典 潜在语义索引 软加权
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 196-201
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2013.02.013

摘要

视频语义概念检测是跨越“语义鸿沟”,实现基于语义的视频检索的前提.其中,视觉词典法是一种有代表性的方法.针对视觉词典法的两个开放性问题,文章提出了一种基于LSI和软加权的视频语义概念检测方法.首先为了解决视觉单词间的潜在语义关联问题,利用LSI对大规模视觉词典进行降维,得到紧致的语义视觉词典；然后为了克服视觉单词的同义性和多义性问题,采取软加权机制,构造出视觉词汇分布直方图,作为特征向量来代表每幅输入关键帧；最后利用支持向量机建立高层语义的分类模型,完成视频语义概念检测.实验结果表明,新方法较大地提高了视频语义概念检测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李弼程		102	1583	19.0	37.0
2	魏晗		11	23	3.0	4.0
3	张瑞杰		6	14	2.0	3.0