基于改进 Canny 算子的坯料挤压变形边缘提取

• 作者: 潘晟旻 王建华 钟毅
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 Canny算子 边缘检测 图像增强 信噪比
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.1.2013.365

摘要

为了研究塑性加工过程中金属坯料的流动行为，提出了一种边缘检测算法。先运用灰度增强与形态学膨胀、腐蚀相结合进行图像预处理，再通过双阀值约束的Canny算子进行坯料变形轮廓提取，避免了孤立灰度阶跃点对边缘判断的干扰。在等量椒盐噪声下，本算法的峰值信噪比高于其他典型算法。实验结果表明，该算法所提取的变形区边缘能够满足量化分析金属流动特征的需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟毅	昆明理工大学材料科学与工程学院	68	581	11.0	23.0
2	王建华	昆明理工大学计算中心	14	38	4.0	6.0
3	潘晟旻	昆明理工大学材料科学与工程学院	15	77	2.0	8.0