听觉频域掩蔽效应的自适应β阶贝叶斯感知估计语音增强算法

• 作者: 崔杰 李平 王玥
• 来源期刊: 声学学报
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 501-508
• 页数: 8页
• 语种: 中文

摘要

为了在噪声抑制和语音失真中之间寻找最佳平衡,提出了一种听觉频域掩蔽效应的自适应β阶贝叶斯感知估计语音增强算法,以期提高语音增强的综合性能.算法利用了人耳的听觉掩蔽效应,根据计算得到的频域掩蔽阈自适应调整β阶贝叶斯感知估计语音增强算法中的β值,从而仅将噪声抑制在掩蔽阈之下,保留较多的语音信息,降低语音失真.并分别用客观和主观评价方式,对所提出的算法的性能进行了评估,并与原来基于信噪比的自适应β阶贝叶斯感知估计语音增强算法进行了比较.结果表明,频域掩蔽的β阶贝叶斯感知估计方法的综合客观评价结果在信噪比为-10 dB至5 dB之间时均高于基于信噪比的自适应β阶贝叶斯感知估计语音增强算法.主观评价结果也表明频域掩蔽的β阶贝叶斯感知估计方法能在尽量保留语音信息的同时,较好的抑制背景噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玥	中国科学院声学研究所	79	544	8.0	22.0
2	李平	中国科学院声学研究所	127	2355	24.0	46.0
3	崔杰	中国科学院声学研究所	34	148	7.0	10.0