一种改进的最大似然 STSA 估计器

• 作者: 周渊平 王维果 范永胜
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 STSA估计器 最大似然 信噪比 音乐噪声
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 1261-1269
• 页数: 9页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 7285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2013.06.019

摘要

为了改进噪声环境下的语音增强效果，充分抑制背景噪声，有效消除残留“音乐噪声”，本文通过MATLAB仿真测试，对目前广泛使用的功率谱减法、维纳滤波器、最大似然短时谱幅度（STSA）估计以及最小均方误差STSA 估计等语音增强算法进行了性能比较，在深入理解最大似然STSA 估计算法的基础上，提出了一种针对实时应用的改进型短时谱幅度（M-STSA ）估计器，实验结果显示本文提出的语音增强算法物理意义明确，复杂度较低，在低信噪比情况下能有效抑制背景噪声，在高信噪比时又能减小语音的畸变。同时，本文还提出了一种新的先验信噪比估计算法，较好地消除了残留“音乐噪声”。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周渊平	四川大学电子信息学院	59	256	8.0	13.0
2	王维果	四川大学物理科学与技术学院	8	40	4.0	6.0
6	范永胜	四川大学电子信息学院	3	2	1.0	1.0