导数同步荧光光谱-小波-SGA-LSSVR联用快速测定鸭蛋蛋清中新霉素残留含量

• 作者: 刘木华 徐将 肖海斌 袁海超 赵进辉
• 来源期刊: 分析化学
• 关键词: 导数同步荧光法 最小二乘支持向量回归(LSSVR) 分段遗传算法(SGA) 小波 新霉素 蛋清
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 546-552
• 页数: 7页
• 字数: 5200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1096.2013.20794

摘要

新霉素在巯基乙醇存在的条件下与邻苯二甲醛生成的衍生物具有强荧光特性,可实现鸭蛋蛋清中新霉素残留含量的荧光测定.在模型建立过程中,分析了波长为280～390 nm光谱范围内的三维同步荧光光谱,确定检测鸭蛋蛋清中的新霉素含量的最佳波长差△λ为110 nm；然后利用db10小波的2层分解对一阶导数同步荧光光谱进行去噪处理,并利用分段遗传算法(SGA)优选出了14个特征波长；最后应用最小二乘支持向量回归(LSSVR)建立了鸭蛋蛋清中的新霉素含量的预测模型,其模型预测集的决定系数(R2)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.9671和1.713.结果表明,SGA能有效提取出鸭蛋蛋清中新霉素对应的特征波长,有利于提高LSSVR模型预测精度,可实现鸭蛋蛋清中新霉素残留含量的快速测定.