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基于像斑空间关系的遥感图像分类
基于像斑空间关系的遥感图像分类
作者:
李亮
王凯
舒宁
龚龑
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
马尔科夫随机场
地物类别邻接矩阵
条件迭代
像斑
图像分类
摘要:
为充分挖掘遥感图像本身包含的空间关系信息,弥补基于光谱信息的传统图像分类方法的不足,提高分类精度,提出了一种基于像斑空间关系的遥感图像分类方法.通过图像分割获取像斑,利用最大似然法获取初始分类结果,引入马尔科夫随机场对像斑的空间关系予以描述,通过地物的类别邻接矩阵定量地描述各地物类别之间的空间关系,从而对图像的分类结果进行修正,最后采用条件迭代的方法获取最终的图像分类结果,精度较好.实验结果表明,该方法应用于高分辨率遥感图像可取得较好的分类效果.
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文献信息
篇名
基于像斑空间关系的遥感图像分类
来源期刊
国土资源遥感
学科
工学
关键词
马尔科夫随机场
地物类别邻接矩阵
条件迭代
像斑
图像分类
年,卷(期)
2013,(1)
所属期刊栏目
技术方法
研究方向
页码范围
77-81
页数
分类号
TP751.1
字数
语种
中文
DOI
10.6046/gtzyyg.2013.01.14
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王凯
武汉大学遥感信息工程学院
54
327
10.0
16.0
2
舒宁
武汉大学遥感信息工程学院
106
1587
21.0
35.0
3
李亮
武汉大学遥感信息工程学院
43
222
9.0
13.0
4
龚龑
武汉大学遥感信息工程学院
26
179
8.0
12.0
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节点文献
马尔科夫随机场
地物类别邻接矩阵
条件迭代
像斑
图像分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
主办单位:
中国国土资源航空物探遥感中心
出版周期:
季刊
ISSN:
1001-070X
CN:
11-2514/P
开本:
大16开
出版地:
北京学院路31号航空物探遥感中心
邮发代号:
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
2374
总下载数(次)
2
总被引数(次)
37077
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