融合空间关系的遥感图像分类

• 作者: 应国伟 张云 李亮 李胜
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 空间关系 像斑直方图 G统计量 地物类别邻接概率 图像分类
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 10-16
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 字数: 6878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2017.03.02

摘要

针对光谱纹理特征分类方法的不足,提出了一种融合空间关系的遥感图像分类方法.利用直方图提取像斑特征,采用G统计量构建单像斑概率,通过迭代统计方法计算地物类别邻接概率,利用地物类别邻接概率表达像斑邻域概率,加权组合单像斑概率与像斑邻域概率构建像斑联合概率,依据最大后验概率准则获取图像分类结果.在QucikBird图像上的试验结果表明: 与传统的光谱纹理分类方法相比,该方法能够提高图像分类的精度;整体分类精度与Kappa系数分别提高了1.5%和2.1%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张云		13	52	3.0	7.0
2	应国伟		35	100	5.0	7.0
3	李亮		17	61	5.0	7.0
4	李胜		21	75	4.0	8.0