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摘要:
小波变换由于自身具备的时频域局部化特性,能有效地克服Fourier变换在处理非平稳的复杂图像信号时所存在的局限,已成为图像处理的一种重要手段.在简单介绍小波变换基本原理的基础上,举例说明了小波变换在图像去噪、压缩、增强和融合等方面的应用.实验结果表明:将小波变换应用于图像处理可获得良好的处理效果.
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文献信息
篇名 基于小波变换的图像处理技术研究
来源期刊 四川理工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波变换 图像去噪 图像压缩 图像增强 图像融合
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 机械、电子及计算机科学
研究方向 页码范围 37-40
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 2740字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1549.2013.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玉兰 成都理工大学管理科学学院 30 370 9.0 19.0
2 张孝攀 成都理工大学管理科学学院 11 45 4.0 6.0
3 赵丽 成都理工大学管理科学学院 4 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
图像去噪
图像压缩
图像增强
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1549
51-1687/N
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
chi
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