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摘要:
PIC方法是计算等离子体物理中广泛使用的一种计算方法.通常情况下需要使用大量的计算粒子以达到高的计算精度,这导致非常庞大的计算量.因而PIC方法的加速研究对于减少其时间成本非常有意义.设计了一个基于NVIDIA Kepler GPU的PIC算法,并使用CUDA在GPU上实现了该算法.在PIC方法中最耗时间的两个函数collision和mover被移植到GPU上.在实验中使用了NVIDIA新发布的Kepler K20 GPU进行这两个函数的性能测试,相比于Intel Sandy Bridge E5-2650,最高获得了30倍的加速.
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文献信息
篇名 基于NVIDIA Kepler的PIC方法并行
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 PIC方法 CUDA NVIDIA Kepler
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 高性能计算专辑
研究方向 页码范围 100-104
页数 5页 分类号 O53|TP38
字数 3158字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.11.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林新华 上海交通大学高性能计算中心 29 59 5.0 6.0
3 文敏华 上海交通大学高性能计算中心 13 22 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
PIC方法
CUDA
NVIDIA Kepler
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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