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摘要:
由于气象条件的不同,在实际的卫星遥感成像过程中,区域性的云雾是经常存在的。它们使得图像模糊不清,降低了图像的理解度和分辨率。而遥感图像中的云雾具有高亮度、低对比度、低频的特点。因此为了有效去除云雾噪声,本文将原始彩色遥感图像转化到HSI颜色空间,通过考察图像频率分布信息,结合小波变换的特点,本文仅对代表亮度的I分量进行小波变换。然后用新I分量与原始的H分量和S分量进行HSI反变换得到去云后的遥感图像。结果表明基于 HSI 和小波变换的云雾去除方法的去云影像,细节信息丰富,去云效果较好。
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关键词云
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文献信息
篇名 基于HIS和小波变换的遥感图像云雾去除的研究
来源期刊 新型工业化 学科
关键词 遥感图像 HSI颜色空间 小波变换 云雾去除
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 科研通讯
研究方向 页码范围 70-76
页数 7页 分类号
字数 3225字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李海涛 中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所 55 1106 19.0 31.0
2 燕琴 中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所 51 703 16.0 24.0
3 张晖 北京交通大学电子信息工程学院 8 11 2.0 3.0
4 袁雪 北京交通大学电子信息工程学院 7 21 3.0 4.0
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遥感图像
HSI颜色空间
小波变换
云雾去除
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研究来源
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新型工业化
月刊
2095-6649
11-5947/TB
16开
北京石景山区鲁谷路35号1106室
2011
chi
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