伤寒副伤寒发病趋势的ARIMA模型和GM(1,1)模型预测

• 作者: 凌良健 卞琛 林琴 韩长磊 高歌
• 来源期刊: 浙江预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 伤寒副伤寒 求和自回归滑动平均模型 灰色模型 预测
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: R516.3|R181.2+1
• 字数: 2644字
• 语种: 中文

摘要

目的 采用求和自回归滑动平均模型(ARIMA模型)和灰色模型GM(1,1)分别对常州市伤寒副伤寒发病率进行预测,并比较两者预测的准确性.方法 根据2001-2010年的月发病率数据分别建立ARIMA模型和GM(1,1)模型.通过比较2011年实际发病率和模型预测发病率间的相对误差验证模型预测的准确性.采用准确性高的模型预测2012-2013年伤寒副伤寒的年发病率.结果 GM(1,1)模型对伤寒副伤寒的年发病率预测准确率较高.2012年和2013年伤寒副伤寒预测的年发病率分别为2.52/105和2.33/105.结论 对于伤寒副伤寒发病率的预测,应同时拟合几种模型,选择拟合效果最好的一种模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高歌	苏州大学公共卫生学院	53	489	14.0	19.0
2	卞琛	常州市疾病预防控制中心急消所	12	44	4.0	6.0
3	韩长磊	常州市疾病预防控制中心急消所	5	13	2.0	3.0
4	林琴	常州市疾病预防控制中心急消所	19	99	6.0	9.0
5	凌良健	常州市疾病预防控制中心急消所	9	54	5.0	7.0