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摘要:
协同中继系统通过合并解调不同路径的信号副本,得到比非协同系统更优的误码性能.传统的合并解调算法将合并解调过程分开处理,性能较差.该文针对多输入多输出(MIMO)放大转发协同中继系统,基于最大似然(ML)准则,提出了在目的节点对来自源节点和中继节点的信号进行合并解调的新算法.该算法首先对来自源节点和中继节点的信号进行ML合并,然后采用传统的MIMO最大似然检测完成信号的解调.分析与仿真结果表明,与最大比合并(M RC)等算法相比,在不同调制方式和信道条件下,所提算法均获得了显著的性能增益,且高阶调制下的复杂度低.
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文献信息
篇名 MIMO协同中继系统中的最大似然合并解调算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 协同中继 多输入多输出 合并 放大转发 最大似然
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 短文与研究通讯
研究方向 页码范围 1433-1438
页数 6页 分类号 TN925
字数 3546字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊春林 国防科学技术大学电子科学与工程学院通信工程系 12 46 4.0 6.0
2 王德刚 国防科学技术大学电子科学与工程学院通信工程系 9 24 3.0 4.0
3 张康俐 国防科学技术大学电子科学与工程学院通信工程系 1 2 1.0 1.0
4 马跃 国防科学技术大学电子科学与工程学院通信工程系 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
协同中继
多输入多输出
合并
放大转发
最大似然
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导