人脸漫画生成技术研究进展

• 作者: 冯时 华博 湛永松 苏延辉
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸漫画 高层语义 特征提取 夸张规则
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 314-318
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4430字
• 语种: 中文

摘要

以计算机人脸漫画生成的流程为主线,总结了近年来计算机生成人脸漫画技术的国内外研究现状,将现有的方法分为基于高层语义描述和基于图像模板,介绍2种方法生成人脸漫画的流程.根据夸张规则的不同,介绍了基于人机交互、基于样本模板、基于绘画规则以及基于统计学习4种肖像漫画生成方法,并对各方法所涉及的核心算法进行对比分析.结合近年来的研究热点,给出了人脸漫画未来的研究难点和发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	湛永松	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	20	50	4.0	5.0
2	华博	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	2	6	2.0	2.0
3	苏延辉	浙江大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0
4	冯时	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	1	3	1.0	1.0