人脸表情自动识别技术研究进展

• 作者: 夏小东 张家树 李德芳 罗小宾 陈辉
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人机智能交互 人脸表情自动识别 人脸特征定位与提取 面部运动编码系统
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 高端视点
• 页码范围: 285-292
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2005.03.001

摘要

作为生物特征识别与情感计算领域的一个极富挑战性的交叉课题,人脸表情自动识别技术在各种应用的推动下发展很快,但鲁棒的自动人脸表情识别系统至今尚未建立.人脸表情识别的3个关键环节是人脸检测、人脸特征定位与提取和人脸表情的情感分类.在上述关键环节上均取得了重要进展.需要解决的问题包括提高人检测算法的鲁棒性、人脸特征提取的针对性和准确性、人脸刚性运动分离和三维表情识别.人脸表情数据库建设和应用研究,也是今后研究的重点.提出了人脸表情自动识别系统评价指标,包括技术的实用性、成果的可比性、系统的专用性和实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张家树	西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室	117	1647	23.0	36.0
2	陈辉	西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室	179	1208	16.0	26.0
3	李德芳	西南交通大学心理咨询中心	5	126	4.0	5.0
4	夏小东	西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室	2	45	2.0	2.0
5	罗小宾	西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室	4	59	2.0	4.0