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摘要:
基于内容的体育视频分类是高效管理大量体育视频数据的关键步骤之一,为提高体育视频分类方法的正确率及泛化能力,提出一种基于类型标志镜头与视觉词袋模型相结合的体育视频分类方法.首先给出类型标志镜头的定义,并通过类型标志镜头构建该镜头视频帧训练库;然后构建基于视频帧训练库的金字塔视觉词袋模型,将视频帧标志为归一化的词频向量,使用SVM对视频帧进行分类;再通过分析视频帧分类错误的原因及表现形式提出基于时序连续性孤立帧去除算法,以消除视频帧的错误归类.由于体育视频按组合类型可分为单一体育视频与混合体育视频,因此分别提出了单一体育视频及混合体育视频2种分类算法.实验结果表明,文中算法具有实现简单、处理速度快和准确度高的优点.
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田径视频
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文献信息
篇名 基于类型标志镜头与词袋模型的体育视频分类
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 体育视频分类 视觉词袋 类型标志镜头 孤立帧去除
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 1375-1383,1391
页数 10页 分类号 TP391
字数 7559字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文振焜 深圳大学计算机与软件学院 14 107 6.0 10.0
2 朱映映 深圳大学计算机与软件学院 15 157 7.0 12.0
3 朱艳艳 深圳大学计算机与软件学院 4 35 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
体育视频分类
视觉词袋
类型标志镜头
孤立帧去除
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
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15
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