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摘要:
智能交通系统(ITS)是当前研究的热点,而在ITS中的关键技术之一就是交通标志的特征提取技术.针对交通标志的特征提取,提出利用尺度不变特征变换(SIFT)算法提取交通标志的点特征,采取最小距离分类器对特征向量进行分类,并通过Matlab、仿真验证实验结果,结果表明能够较好地检测出交通标志的特征.
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文献信息
篇名 基于特征匹配的交通标志识别算法
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 智能交通系统 尺度不变特征变换 交通标志 特征提取 最小距离分类器
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 计算机
研究方向 页码范围 28-32,41
页数 6页 分类号 TP391
字数 1876字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2985.2013.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈小林 安徽国防科技职业学院机电工程系 28 131 6.0 10.0
2 江治国 安徽国防科技职业学院机电工程系 12 23 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通系统
尺度不变特征变换
交通标志
特征提取
最小距离分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
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