一种混沌遗传算法在污水处理过程优化中的应用

• 作者: 徐保国 汤斌斌 熊伟丽
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 遗传算法 过程优化 污水处理
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 优化控制技术及应用
• 页码范围: 684-687,690
• 页数: 5页
• 分类号: TP27
• 字数: 5681字
• 语种: 中文

摘要

将混沌优化的遍历性和遗传算法优化的反演性相结合,提出一种混沌遗传算法,并将其应用于污水处理过程的优化控制.该算法中基于混沌变量的遗传操作,能使子代更加均匀地分布于定义空间,从而可避免早熟,以较大的概率实现全局最优搜索.该方法改善了搜索效果,明显提高了优化计算效率,可得到以溶解氧浓度和污泥排放流量为控制变量,每日运行费用为目标函数的污水处理系统的最优控制策略.仿真结果表明了该算法在求解污水处理过程中优化控制问题的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐保国	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	277	2198	22.0	30.0
2	熊伟丽	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	119	960	17.0	25.0
6	汤斌斌	江南大学物联网工程学院自动化系	3	28	3.0	3.0