广义回归神经网络在乙肝发病数时间序列预测中的应用

• 作者: 杨德志
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 广义回归神经网络 乙肝 时间序列
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 217-219
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.04.062

摘要

利用2005年至2011年中国内地法定报告的乙肝发病数资料分别建立广义回归神经网络模型以及传统的BP神经网络模型,探讨广义回归神经网络在乙肝发病预测中的实用价值.结果显示,广义回归神经网络拟合及预测结果的平均绝对误差,平均相对误差以及均方误差均小于BP神经网络.该结果提示,广义回归神经网络在乙肝发病数预测中具有较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨德志	辽东学院经济学院	47	105	6.0	9.0