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摘要:
利用2005年至2011年中国内地法定报告的乙肝发病数资料分别建立广义回归神经网络模型以及传统的BP神经网络模型,探讨广义回归神经网络在乙肝发病预测中的实用价值.结果显示,广义回归神经网络拟合及预测结果的平均绝对误差,平均相对误差以及均方误差均小于BP神经网络.该结果提示,广义回归神经网络在乙肝发病数预测中具有较好的应用价值.
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文献信息
篇名 广义回归神经网络在乙肝发病数时间序列预测中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 广义回归神经网络 乙肝 时间序列
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 217-219
页数 3页 分类号 TP391
字数 3167字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.04.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨德志 辽东学院经济学院 47 105 6.0 9.0
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乙肝
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计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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