基于语义层次组成的ST-MRF交通事故检测算法

• 作者: 周君 程琳
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 事件检测 ST-MRF 车辆跟踪 语义层次 目标地图 运动矢量
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 交通安全
• 页码范围: 94-99
• 页数: 6页
• 分类号: U491
• 字数: 4705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn1674-4861.2013.02.021

摘要

针对目前大部分交通事故检测算法没有考虑车辆相互遮挡的影响,导致在交通量比较大的情况下,算法运行结果比较差,为了解决这一问题,提出了基于类组成的时空马尔可夫随机场(简称ST-MRF)交通事故检测算法.该方法应用ST-MRF模型进行车辆跟踪,得到车辆的目标地图和运动矢量,获得交通流基本参数,结合安装在道路下游的检测器获得的交通流数据,采用语义层次算法对交通事件进行检测.为了验证算法的准确性,对该算法与仅仅使用基于ST-MRF车辆跟踪的得出的交通流数据来判断事故的发生的算法进行比较,发现本算法检测率要高.通过研究得出:基于语义层次组成的ST-MRF算法能在交通比较拥挤且车辆出现相互遮挡的情况下,准确检测到交通事件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程琳	东南大学交通学院	118	1369	22.0	30.0
2	周君	东南大学交通学院	4	7	2.0	2.0