基于最小二乘法的热试验温度数据预测

• 作者: 张景川 曹志松 李西园 马昆 龚喆
• 来源期刊: 航天器环境工程
• 学科: 工学
• 关键词: 真空热试验 最小二乘法 温度测量 数据预测
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 数值仿真分析
• 页码范围: 146-150
• 页数: 5页
• 分类号: V416.6|TP206+.1
• 字数: 3765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1379.2013.02.007

摘要

航天器真空热试验中,温度数据的正确判读及预测十分困难,又十分重要.文章针对典型的太阳电池板试件建立了热模型,使用热分析中常见的有限差分法建立离散方程,通过最小二乘法拟合其系数,以预测下一个测控周期各个测量点的温度,并提出了滑动窗口修正的方法.基于某型号电池板试验数据对热模型的预测精度进行了验证和误差分析,最后对通过测点温度逆向预测加热功率的应用进行了讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李西园		11	16	3.0	4.0
2	龚喆		2	5	2.0	2.0
3	马昆		4	11	2.0	3.0
4	曹志松		6	27	3.0	5.0
5	张景川		10	36	3.0	5.0