数据挖掘中的线性代数工具

• 作者: 张志斌
• 来源期刊: 国外科技新书评介
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘技术 线性代数 工具 计算机视觉 计算机科学 文本检索 语音识别 网络安全
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 18-19
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13

摘要

随着大数据时代的到来，数据挖掘技术逐渐走向了应用的前台。从文本检索到社交关系挖掘，从计算机视觉到语音识别，从推荐系统到网络安全，众多应用领域都需要数据挖掘技术的支撑。而随着数据规模的膨胀，数据挖掘技术也面临着如何提高效率、提高可扩展性的挑战。为此科学家们提出很多解决思路，其中基于矩阵计算或线性代数的数据挖掘技术因其易于并行化且计算效率相对较高等优势而受到研究人员的青睐。而对于计算机科学或者工科计算技术的教材来说，一般只对线性代数的理论和技术进行讲解，很少能与实际应用进行结合。本书的目的就是希望弥补这一空白，把传统的线性代数内容与最新的数据挖掘技术结合在一起展示给人们。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志斌	中国科学院计算技术研究所	82	365	9.0	19.0