钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
动力工程期刊
\
广东电力期刊
\
非线性信息融合技术在火力发电机组故障诊断中的应用
非线性信息融合技术在火力发电机组故障诊断中的应用
作者:
宗成强
张龙
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
火力发电机组
故障诊断
振动信号
非线性独立分量分析
径向基函数
摘要:
火力发电机组的振动信号往往是多种振源信号的非线性混叠,由此给火力发电机组故障诊断中特征信号的提取与分析带来了强烈的干扰.针对此问题,提出了基于小波-非线性独立分量分析(independent componentanalysis,ICA)的火力发电机振动信号非线性盲分离与特征提取新方法.首先,利用小波去噪技术消除加性噪声的影响;然后,通过径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络,并结合线性ICA算法估计去噪信号的非线性混合解混函数,实现信号的非线性盲分离,得到火力发电机振动故障的关键信号源;最后,利用小波包分解提取分离信号的统计特征并作为识别损伤状态的有效参数,应用RBF神经网络分类器对火力发电机故障类型进行智能识别.对某发电站的火力发电机实际故障振动信号进行实验分析,结果表明,所提出的非线性盲分离模型能够从含有加性噪声的非线性振动源混合观测信号中提取故障振动源,得到故障信号的可靠特征,取得较好的故障诊断效果,且故障检测精度比线性盲分离技术提高了4.4%以上.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
信息融合技术在水轮发电机组故障诊断中的应用
水轮发电机组
故障诊断
信息融合
神经网络:Dempster-Shafer证据理论
火力发电机组DCS系统的故障及预防
火力发电机组
DCS系统
故障排除
基于信息融合技术的大型水轮发电机故障诊断
水轮发电机
故障诊断
信息融合
证据理论
神经网络
风力发电机组早期故障诊断
早期故障诊断
BP神经网络趋势预测
总体经验模式分解
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
非线性信息融合技术在火力发电机组故障诊断中的应用
来源期刊
广东电力
学科
工学
关键词
火力发电机组
故障诊断
振动信号
非线性独立分量分析
径向基函数
年,卷(期)
2013,(5)
所属期刊栏目
研究与分析
研究方向
页码范围
8-14
页数
7页
分类号
TP206.3
字数
5314字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-290X.2013.05.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张龙
2
3
1.0
1.0
2
宗成强
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
1
1
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(91)
共引文献
(111)
参考文献
(20)
节点文献
引证文献
(1)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1985(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1988(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1989(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1991(7)
参考文献(0)
二级参考文献(7)
1992(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
1993(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1994(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
1995(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
1996(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
1997(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
1998(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
1999(8)
参考文献(0)
二级参考文献(8)
2000(8)
参考文献(0)
二级参考文献(8)
2001(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2002(3)
参考文献(2)
二级参考文献(1)
2003(7)
参考文献(2)
二级参考文献(5)
2004(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2005(8)
参考文献(2)
二级参考文献(6)
2006(11)
参考文献(4)
二级参考文献(7)
2007(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2008(7)
参考文献(0)
二级参考文献(7)
2009(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2010(8)
参考文献(5)
二级参考文献(3)
2011(3)
参考文献(3)
二级参考文献(0)
2013(1)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2013(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
火力发电机组
故障诊断
振动信号
非线性独立分量分析
径向基函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东电力
主办单位:
广东电网公司电力科学研究院
广东省电机工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-290X
CN:
44-1420/TM
开本:
大16开
出版地:
广州市东风东路水均岗8号
邮发代号:
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
5373
总下载数(次)
16
总被引数(次)
27406
期刊文献
相关文献
1.
信息融合技术在水轮发电机组故障诊断中的应用
2.
火力发电机组DCS系统的故障及预防
3.
基于信息融合技术的大型水轮发电机故障诊断
4.
风力发电机组早期故障诊断
5.
现代火力发电机组集控运行技术分析
6.
大型火力发电机组湿法烟气脱硫系统技术研究
7.
融合粗糙集与神经网络的燃气轮发电机组振动故障诊断方法
8.
变速风力发电机变流器故障诊断方法
9.
舰用柴油发电机组故障诊断分析
10.
基于虚拟技术的发电机组故障诊断与在线监测
11.
计算机测绘图形程序在火力发电机组中的应用
12.
基于PNN的水轮发电机组振动故障诊断
13.
风力发电机组状态监测和故障诊断技术研究
14.
大容量火力发电机组快速切负荷功能应用分析
15.
基于熵权理论和信息融合技术的水电机组振动故障诊断
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
广东电力2022
广东电力2021
广东电力2020
广东电力2019
广东电力2018
广东电力2017
广东电力2016
广东电力2015
广东电力2014
广东电力2013
广东电力2012
广东电力2011
广东电力2010
广东电力2009
广东电力2008
广东电力2007
广东电力2006
广东电力2005
广东电力2004
广东电力2003
广东电力2002
广东电力2001
广东电力2000
广东电力1999
广东电力2013年第9期
广东电力2013年第8期
广东电力2013年第7期
广东电力2013年第6期
广东电力2013年第5期
广东电力2013年第4期
广东电力2013年第3期
广东电力2013年第2期
广东电力2013年第12期
广东电力2013年第11期
广东电力2013年第10期
广东电力2013年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号