基于用户分类的电动汽车充电站需求预测

• 作者: 孙凯航 李燕青 王飞龙
• 来源期刊: 黑龙江电力
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电动汽车充电站 用户分类 充电需求 预测
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 132-134
• 页数: 3页
• 分类号: U469.72
• 字数: 2671字
• 语种: 中文

摘要

阐述了电动汽车充电站的需求问题,根据某区域内电动汽车用户的性质将其分为规律性较强的A类用户、规律性一般的B类用户以及随机性C类用户.在历史数据的基础上,运用多元线性回归法预测出区域内未来某时间的汽车保有量,然后根据国家相关部门的政策情况、调查情况以及Bass扩散模型预测各类用户所占比例和充电需求.根据各类用户的数量、对充电时间的要求并考虑日常维护备用容量、特殊事件等因素对区域内的常规充电站和快速充电站的需求量进行了合理预测.算例分析结果表明该方法具有较强实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李燕青	华北电力大学电气与电子工程学院	96	1452	20.0	34.0
2	王飞龙	华北电力大学电气与电子工程学院	15	58	5.0	7.0
3	孙凯航	华北电力大学电气与电子工程学院	5	26	4.0	5.0