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摘要:
利用计算机视觉技术对香蕉在贮藏过程中颜色和纹理的变化进行研究.以第1阶段的青香蕉为研究对象,在贮藏过程中每天获取其图像,并将图像二值化,以其为模板分别与灰度、R、G和B分量图像点乘进行背景分割,提取彩色分量的均值作为颜色指标;预处理后灰度图像的共生矩阵由不规则的生成方式提取,并获取其纹理二阶矩、对比度和均匀度3个纹理指标.实验结果表明,结合R和G均值的变化曲线可对香蕉在第6阶段之前的表面状况进行描述,采用基于灰度共生矩阵的对比度和均匀度的变化曲线对香蕉在第6阶段之后的表面状况进行描述.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的香蕉贮藏过程中颜色和纹理监测
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 香蕉 计算机视觉 颜色 纹理 灰度共生矩阵 监测
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 180-184
页数 分类号 TS255.3
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.08.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宝林 上海理工大学医疗器械与食品学院 337 1862 19.0 27.0
2 董庆利 上海理工大学医疗器械与食品学院 131 831 16.0 21.0
3 胡孟晗 上海理工大学医疗器械与食品学院 18 108 7.0 9.0
4 黄勋娟 上海理工大学医疗器械与食品学院 10 35 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
香蕉
计算机视觉
颜色
纹理
灰度共生矩阵
监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
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