因子分析中指标数据如何正确预处理

• 作者: 冯长焕 范坤
• 来源期刊: 财会月刊（理论版）
• 关键词: 因子分析 数据处理 指标正向化 缺失值
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 业务与技术
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

本文通过建立合理的指标正向化转换模型证明了曲线模型不适合做指标正向化处理,然后用常用的热平台插补法对样本缺失值进行了填补,同时注意控制样本指标缺失率.最后基于上市电子企业对处理前后的指标数据进行了因子分析,并对排名结果进行了对比分析,证实了对指标数据合理地预处理后其评价结果更合理、客观有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯长焕		69	87	5.0	5.0
2	范坤		5	11	2.0	3.0