基于传感器阵列的可燃混合气体RBF网络分析

• 作者: 刘建国 安振涛 张倩
• 来源期刊: 装备环境工程
• 学科: 工学
• 关键词: 可燃气体 气体分析 传感器阵列 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 113-116
• 页数: 4页
• 分类号: TJ410.89
• 字数: 1969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7643/issn.1672-9242.2013.03.027

摘要

为克服传感器阵列在混合气体检测中的交叉敏感现象，采用具有最佳逼近和全局最优性能的RBF神经网络对传感器阵列的输出信号进行分析。建立了多种可燃气体分析的数学模型，并对CO，H2和CH4的混合气体样本进行了实验。结果表明，传感器阵列和RBF神经网络处理单元构成的气体分析系统可以较好地实现对可燃混合气体的分析，误差不大于2%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安振涛		105	390	10.0	13.0
2	刘建国		40	103	5.0	8.0
3	张倩		52	330	11.0	15.0