基于组合核函数的籼稻重度不宜存检测模型

• 作者: 吴洋 石礼娟 谢彪彪 谢新港
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 籼稻 近红外光谱 组合核函数 定性模型 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 165-168,194
• 分类号: S123|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.08.027

摘要

为给籼稻储存品质的判定提供一种快速无损检测手段,对80份重度不宜存籼稻和80份非重度不宜存籼稻的近红外反射光谱进行了实验研究.根据训练样本非线性可分的特点,选择支持向量机方法建立定性模型.在对不同核函数的特性进行分析和研究的基础上,定义了一种新的核函数——组合核函数.该组合核函数是多项式核函数与径向基核函数的线性组合,将两者各自的特点融合在一起兼具内推和外推性能.实验结果表明,以这两种函数的线性组合作为核函数且调节因子为0.7时,所建立的模型综合性能最好.所建模型的训练集正确识别率为97.21％,测试集正确识别率为93.25％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石礼娟	华中农业大学理学院	16	112	6.0	10.0
2	谢新港	华中农业大学工学院	13	54	5.0	7.0
3	吴洋	华中农业大学工学院	2	6	1.0	2.0
4	谢彪彪	武汉科技大学机械自动化学院	1	6	1.0	1.0