采用模型自适应的语音转换方法

• 作者: 宋鹏 王浩 赵力
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 模型自适应 语音转换 非对称语音库
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 1294-1299
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4704字
• 语种: 中文

摘要

针对非对称语音库情况下的语音转换,提出了一种有效的基于模型自适应的语音转换方法.首先,通过最大后验概率(Maximum A Posteriori,MAP)方法从背景模型分别自适应训练得到源说话人和目标说话人的模型;然后,通过说话人模型中的均值向量训练得到频谱特征的转换函数;并进一步与传统的INCA转换方法相结合,提出了基于模型自适应的INCA语音转换方法,有效实现了源说话人频谱特征向目标说话人频谱特征的转换.通过客观测试和主观测听实验对提出的方法进行评价,实验结果表明,与INCA语音转换方法相比,本文提出的方法可以取得更低的倒谱失真、更高的语音感知质量和目标倾向度;同时更接近传统基于对称语音库的高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)的语音转换方法的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力	东南大学信息科学与工程学院	308	3093	27.0	44.0
2	王浩	东南大学信息科学与工程学院	149	1166	18.0	29.0
3	宋鹏	东南大学信息科学与工程学院	9	29	3.0	5.0