随机森林算法在肌电的重要特征选择中的应用

• 作者: 刘光远 张洪强 赖祥伟
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 情感识别 随机森林 肌电信号 特征选择
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 200-202
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3231字
• 语种: 中文

摘要

在肌电信号的情感识别问题中,如何从高维特征中找出起关键作用的特征,一直是情感识别的难题.使用随机森林算法,并依照其对特征的评价准则,来计算肌电信号的126个初始特征在不同情感模式分类中的贡献度.依照每个特征的重要程度,优先组合贡献度大的特征并将其用于情感的分类.实验数据验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘光远	西南大学电子信息工程学院	52	473	13.0	18.0
2	赖祥伟	西南大学计算机与信息科学学院	10	95	5.0	9.0
3	张洪强	西南大学电子信息工程学院	2	28	2.0	2.0