电动汽车充电站规划的多种群混合遗传算法

• 作者: 冯超 周步祥 夏榆杭 徐飞 李阳 林楠
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 地理信息系统 多种群 混合遗传算法 电动汽车充电站 选址定容
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 123-129
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 字数: 5518字
• 语种: 中文

摘要

建立考虑充电站建设运营成本和充电者充电成本的电动汽车充电站综合成本最小模型.针对电动汽车充电站规划的特点,提出了一种新的多种群混合遗传算法(MPHGA).该算法将标准遗传算法(SGA)与交替定位分配算法(ALA)结合,针对充电站规划的多目标性,采用多种群概念,建立多种群并进行协同进化搜索.基于地理信息系统(GIS),考虑地理信息对充电站选址的影响,通过某市充电站规划实例验证了该模型和方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周步祥	四川大学电气信息学院	121	1391	19.0	33.0
2	林楠		26	570	12.0	23.0
3	冯超	四川大学电气信息学院	42	356	11.0	17.0
4	李阳	四川大学电气信息学院	48	177	7.0	12.0
5	夏榆杭	四川大学电气信息学院	5	121	4.0	5.0
6	徐飞	四川大学电气信息学院	22	117	3.0	10.0