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摘要:
本文中提出了一种基于小波变换的模糊化区域竞争图像分割算法.该算法利用小波变换在纹理分类的优越性,在模糊化区域竞争算法的框架下对图像实施非抽样小波变换,建立起基于小波域的统计特征参数,并根据此特征参数构造能量函数.在算法求解过程中,通过采用快速迭代算法加快算法求解的速度.本文提出的图像分割算法可以有效地降低信噪比的敏感性,有效地解决模糊图像分割问题.实验结果表明,本文提出的分割方法在分割质量和速度上比经典的主动轮廓模型和模糊化区域竞争分割算法更具有优越性.
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文献信息
篇名 基于小波域的模糊化区域竞争模型的图像分割方法
来源期刊 光电子·激光 学科 工学
关键词 模糊化区域竞争 小波域 快速迭代算法 图像分割
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 图像和信息处理
研究方向 页码范围 391-396
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦勇 112 1035 16.0 26.0
2 杨艳芳 8 32 3.0 5.0
3 李晓峰 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊化区域竞争
小波域
快速迭代算法
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电子·激光
月刊
1005-0086
12-1182/O4
大16开
天津市南开区红旗南路263号
6-123
1990
chi
出版文献量(篇)
7085
总下载数(次)
11
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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