基于视频角点特征匹配的车速检测方法

• 作者: 唐慧明 支晨蛟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 车速检测 运动目标检测 角点检测 特征匹配 运动估计 单视测量
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 176-180
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.12.038

摘要

针对传统特征匹配车速检测方法实时性较差的问题，提出一种改进的角点特征匹配车速检测方法。基于视频图像，采用混合高斯模型检测方法提取运动车辆目标，利用Harris算法检测车辆目标的角点特征，将运动估计和NCC匹配相结合，优化匹配区域搜索方法，对车辆目标角点进行角点粗匹配，再通过RANSAC算法进行角点精匹配和单视测量坐标转换以实现车速检测。实验结果表明，与传统方法相比，该方法的角点粗匹配速度提高400%，角点精匹配速度提高200%，车速准确性达到90%以上，能有效提高车速检测的实时性和准确性，满邾实际车速检测的要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐慧明	浙江大学信息与通信工程研究所	29	390	10.0	19.0
2	支晨蛟	浙江大学信息与通信工程研究所	1	10	1.0	1.0