相关成分分析—概念与主要算法

• 作者: 丁成义
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 相关成分分析 盲源分离 独立成分分析 稀疏成分分析
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TP171
• 字数: 3263字
• 语种: 中文

摘要

相对于独立成分分析(ICA),相关成分分析(DCA)在实际问题中具有更广泛的应用背景,得到了信号处理研究领域的广泛关注.在ICA方法的基础上,给出了DCA模型的定义、可分离性与分离的唯一性理论,分析了多维ICA模型及其在胎儿心电信号提取中的应用、子带分解ICA模型及其在谐波提取中的应用,具有一定的理论基础和应用背景,在应用问题中,具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁成义		4	1	1.0	1.0