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摘要:
聚类分析是模式识别的一个重要分支,以核心点和k-均值算法为基础,提出了一种基于参考点的快速k-均值算法;本算法以参考点作为第一个初始聚类中心,剩余初始聚类中心在核心点中选取,使得初始聚类中心能更好的反映模式样本集的几何特征,并且能减少迭代次数.
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文献信息
篇名 一种基于参考点的快速k-均值算法
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 参考点 密度 k-均值
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 39-43
页数 5页 分类号 TP275
字数 3944字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李有明 重庆师范大学数学学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
参考点
密度
k-均值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
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6
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