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摘要:
本文提出一种新的基于语音稀疏性的频域声回波对消算法.新算法首先利用短时傅里叶变换(STFT)将远端和近端信号变换到时频域,然后基于语音在时频域具有近似稀疏分布的特点,将远端信号每个时频单元与预先设置的高低能量门限进行比较,判断相对应的近端信号的时频单元信噪比高低,进而决定频域自适应滤波器权系数的调整方式,最后在频域完成回波抵消.本文所提新算法与NLMS算法、DLMS算法相比,具有计算量小、适应环境变化能力强、不需要双端话音检测等优点.
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文献信息
篇名 基于语音稀疏性的频域声回波对消算法研究
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 频域 声回波对消 稀疏性 NLMS DLMS
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 电子信息科学
研究方向 页码范围 311-316
页数 6页 分类号 TN912.3
字数 4280字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2013.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏秀渝 四川大学电子信息学院 43 183 8.0 11.0
2 史兆丰 四川大学电子信息学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
频域
声回波对消
稀疏性
NLMS
DLMS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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