基于模糊集和RSS的Web教育资源Rank算法

• 作者: 杨娜娜 王杨 赵传信 陈付龙
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊集 RSS Web教育资源 Rank算法
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 127-130
• 分类号: TP393
• 字数: 2828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.jssn.1673-2013.02.032

摘要

随着Web教育资源指数级增长以及受污染程度的加剧,如何汇聚异构网络环境下面向用户的Web教育资源成为新的挑战.为了使终端用户能够获得高效有序的Web教育资源,文中提出了一种基于模糊集和RSS的Web教育资源Rank算法,并进行了相关分析.算法首先通过模糊集中的Euclid模糊度刻画查询内容与资源之间的模糊关联度;其次采用RSS聚合技术快速汇聚用户需要的Web教育资源;最后基于中国知网数据集的实验表明,该算法能满足Web教育资源终端用户个性化资源获取的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈付龙	安徽师范大学数学计算机科学学院	84	340	10.0	14.0
2	赵传信	安徽师范大学数学计算机科学学院	47	219	8.0	13.0
3	王杨	安徽师范大学数学计算机科学学院	65	291	9.0	14.0
4	杨娜娜	安徽师范大学数学计算机科学学院	4	26	3.0	4.0