变量筛选在茶叶咖啡碱近红外光谱定量分析模型中的应用

• 作者: 田萍 邵美丽 陈斌*
• 来源期刊: 安徽农业大学学报
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外 咖啡碱 WT-MC-UVE 变量筛选
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 262-265
• 分类号: TS272|O657.33
• 语种: 中文

摘要

研究利用近红外光谱分析技术定量测定茶叶中咖啡碱的含量,目的是通过变量筛选简化模型并提高预测精度.试验中以135个来自大闽食品公司的茶叶作为研究对象,利用基于小波系数蒙特卡罗无信息变量消除法(WT-MC-UVE)进行变量筛选并结合偏最小二乘法(PLS)建立咖啡碱定量分析模型,选择交互验证均方根误差(RMSECV)和预测集均方根误差(RMSEP)以及预测相关系数(Rp)作为模型的评价指标.应用 WT-MC-UVE筛选的90个变量所建立的模型,交互验证均方根误差,预测卷均方根误差,预测相关系数分别为0.1248、0.1611和0.9574.结果表明,该方法有效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵美丽	江苏大学食品与生物工程学院	3	26	3.0	3.0
2	田萍	江苏大学食品与生物工程学院	5	29	3.0	5.0
3	陈斌*	江苏大学食品与生物工程学院	1	3	1.0	1.0