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摘要:
该文以茶叶为研究对象,以近红外光谱分析技术快速检测茶叶中的咖啡碱含量为目的,采用一种小波包分析-移动窗口偏最小二乘法(WPA-MWPLS)的处理光谱数据方法,即利用小波包精细的多层分解功能扣除背景、降低噪声的影响,利用移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)挑选与茶叶中咖啡碱相关性较大的波数区间使用偏最小二乘法建立校正模型.与只经过Savitzky–Golay预处理后直接利用PLS所建模型相比,采用小波包分析-移动窗口偏最小二乘法使得预测相关系数R由0.9170提高到了0.9625;预测均方差RESEP由0.3071下降为0.2463.该结果表明:该方法具有预处理简单、优选参数和建模变量少等特点,能在很大程度上简化建模过程、提高建模和分析速度.
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文献信息
篇名 茶叶咖啡碱近红外光谱模型简化方法
来源期刊 农业工程学报 学科 化学
关键词 近红外光谱 小波分析 模型 移动窗口偏最小二乘法 咖啡碱
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 345-349
页数 5页 分类号 O657.3
字数 3661字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2009.10.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈斌 江苏大学食品与生物工程学院 131 1609 22.0 33.0
2 胡永光 江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室江苏省现代农业装备与技术重点实验室 42 745 16.0 26.0
3 颜辉 江苏大学食品与生物工程学院 9 142 8.0 9.0
4 叶静 江苏大学食品与生物工程学院 4 54 3.0 4.0
5 耿响 江苏大学食品与生物工程学院 4 61 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
小波分析
模型
移动窗口偏最小二乘法
咖啡碱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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