茶叶中低含量氨基酸近红外光谱定量分析模型研究

• 作者: 郝勇 陈斌
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 化学
• 关键词: 茶叶 氨基酸 连续小波导数 变量筛选 近红外光谱
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 216-220
• 分类号: O657.33|O656.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2014.06.033

摘要

应用近红外光谱分析方法对茶叶中游离氨基酸进行定量分析.连续小波导数(CWD)和标准正态变量变换(SNV)用于光谱预处理;偏最小二乘回归(PLSR)方法用于校正模型构建;采用蒙特卡洛无信息变量消除(MCUVE)方法和连续投影算法(SPA)对建模变量进行优化.结果表明,CWD-SNV方法可以有效地提高茶叶光谱质量,消除光谱的平移误差;基于MCUVE-SPA的变量筛选方法极大地改善了模型的精度,实现了建模变量的有效压缩,模型的预测相关系数(Rp)和预测均方根误差(RMSEP)分别由0.851和0.117改善为0.895和0.107,建模变量由4 148减小为18;当氨基酸百分含量大于0.1％时,近红外光谱结合化学计量学方法可以得到较优的定量分析模型.为茶叶中低含量氨基酸的分析提供了一种快速简便的分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈斌	江苏大学食品与生物工程学院	131	1609	22.0	33.0
2	郝勇	华东交通大学机电工程学院	41	445	12.0	20.0