基于BP神经网络模型的爆破飞石最大飞散距离预测研究

• 作者: 刘庆 吴春平 张光权 陶铁军
• 来源期刊: 爆破
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 爆破飞石 最大飞散距离 预测
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 安全与管理
• 页码范围: 114-118
• 页数: 5页
• 分类号: X936
• 字数: 3214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1001-487X.2013.01.027

摘要

首先将BP神经网络模型引入爆破飞石距离的预测研究,以最小抵抗线、炸药单耗、单孔最大药量作为影响爆破飞石最大距离的主要因素,建立了爆破飞石预测的BP神经网络模型,然后以某露天矿山深孔台阶松动爆破为例,利用爆破施工过程中收集的原始资料和爆破飞石监测数据,对建立的BP神经网络模型进行了训练,最后应用经训练的BP神经网络模型对爆破飞石距离进行了预测.与实测值比较后发现,BP网络模型的预报结果非常接近实测值,能够满足工程实践的要求,是一种有效的预测爆破飞石最大距离的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴春平		26	123	6.0	9.0
2	刘庆		3	24	2.0	3.0
3	张光权		12	123	7.0	11.0
7	陶铁军		11	113	7.0	10.0