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摘要:
有序样本的聚类关键是建立合理的分类指标.将系统聚类法与Fisher算法相结合,引入样本一阶自相关系数描述相邻样本闻的相关关系,并以此为分类指标,进行分类.最后运用离差平方和确定最优分类数及分类结果,分类结果符合实际.
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文献信息
篇名 基于自相关系数的有序样本聚类分析
来源期刊 廊坊师范学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 有序样本 自相关系数 离差平方和 聚类
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 数学与信息科学
研究方向 页码范围 21-23,27
页数 4页 分类号 O212.1
字数 3423字 语种 中文
DOI
五维指标
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1 李晓康 36 56 4.0 4.0
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有序样本
自相关系数
离差平方和
聚类
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期刊影响力
廊坊师范学院学报(自然科学版)
季刊
1674-3229
13-1391/N
大16开
河北省廊坊市
2001
chi
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