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基于自相关系数的有序样本聚类分析
基于自相关系数的有序样本聚类分析
作者:
李晓康
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
有序样本
自相关系数
离差平方和
聚类
摘要:
有序样本的聚类关键是建立合理的分类指标.将系统聚类法与Fisher算法相结合,引入样本一阶自相关系数描述相邻样本闻的相关关系,并以此为分类指标,进行分类.最后运用离差平方和确定最优分类数及分类结果,分类结果符合实际.
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文献信息
篇名
基于自相关系数的有序样本聚类分析
来源期刊
廊坊师范学院学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
有序样本
自相关系数
离差平方和
聚类
年,卷(期)
2013,(6)
所属期刊栏目
数学与信息科学
研究方向
页码范围
21-23,27
页数
4页
分类号
O212.1
字数
3423字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
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姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李晓康
36
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4.0
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节点文献
有序样本
自相关系数
离差平方和
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
廊坊师范学院学报(自然科学版)
主办单位:
廊坊师范学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1674-3229
CN:
13-1391/N
开本:
大16开
出版地:
河北省廊坊市
邮发代号:
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
2644
总下载数(次)
6
总被引数(次)
5513
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