粒子群优化的RBF神经网络功放行为模型

• 作者: 南敬昌 马众 高明明 黄丽娜
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 功率放大器 PSO-RBF 行为模型 RBF神经网络 粒子群算法 仿真建模 ADS 非线性
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 656-659
• 页数: 4页
• 分类号: N945.12
• 字数: 3514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2013.05.018

摘要

研究功率放大器的非线性行为模型建模问题。功率放大器既呈现非线性，又呈现记忆效应，为了对具有记忆效应的非线性功率放大器进行精确的行为模型建模，提出了基于粒子群优化的RBF神经网络射频功放行为模型。利用freescale半导体晶体管MRF6S21140器件模型及设计的电路从ADS中导出输入输出数据，对射频功率放大器模型进行了仿真实现，得出了输出电压幅度的拟合曲线以及误差曲线。仿真结果表明：PSO-RBF射频功放模型能够获得较好的精度，能够很好的描述射频功率放大器的非线性和记忆效应，为有效解决精确建立射频功放行为建模的问题提供了参考方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	南敬昌	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	143	665	12.0	15.0
2	高明明	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	59	194	8.0	10.0
3	黄丽娜	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	1	3	1.0	1.0
4	马众	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	2	5	2.0	2.0