基于无人机影像的农情遥感监测应用

• 作者: 刘佳 杨玲波 欧阳斌 王利民 王小龙 陈仲新
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 影像处理 农业 监测 无人机
• 年，卷（期）: 2013,（18）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 136-145
• 页数: 10页
• 分类号: TP79|S252+.9
• 字数: 8648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.18.017

摘要

该文以中国农业科学院（万庄）农业高新技术产业园及周边地区4.2×3.1 km的范围为研究区域，利用无人机搭载RICOH GXR A12型相机进行了航拍试验，主要测试了定位定向系统（positioning and orientation system， POS）数据辅助下光束法区域网平差方法平面定位及面积测量精度，以及无人机影像的作物面积识别精度。结果表明，在无控制点约束条件下，直接采用POS数据进行光束法区域网平差后，以中误差表示的平面定位精度为X轴方向（东西方向）中误差为2.29 m，Y轴方向（南北方向）中误差为2.78 m，整体平面中误差3.61 m；采用3阶一般多项式模型进行几何精校正，X轴方向中误差为1.59 m，Y轴方向中误差为1.8965 m，整体平面中误差为2.32 m，符合《数字航空摄影测量空中三角测量规范》中对1∶10000平地的平面精度要求，能够满足农作物面积遥感监测中作物面积调查定位精度的要求；采用监督分类和面向对象分类2种方法，对面积评价区域种植的春玉米、夏玉米、苜蓿和裸土4种地物类型进行分类，以差分GPS调查结果为评价标准，4种作物总体识别精度分别达到了88.2%（监督分类）和92.0%（面向对象分类），单独分类精度分别为88.9%、86.7%、93.0%、86.6%和90.35%、92.61%、94.93%、93.30%。研究结果说明了无人机遥感影像获取小范围、样方式分布的作物影像方面具有广泛的应用前景，推广后能够满足全国农作物地面样方对高空间分辨率影像的需求，可以部分替代现有人工GPS测量的作业方式。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘佳	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	151	1674	21.0	37.0
2	陈仲新	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	44	3746	24.0	44.0
3	王利民	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	62	941	16.0	29.0
4	杨玲波	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	23	421	10.0	20.0
5	王小龙	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	19	376	9.0	19.0
6	欧阳斌	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	1	144	1.0	1.0